垃圾车为什么经常绕远路：AI如何优化城市垃圾收运路线与环卫车辆调度
垃圾车绕路可能因为桶站满溢、道路限行、收运时间窗与车辆容量同时变化。地图上最短的线路，未必是司机在早高峰能完成的线路。调度系统需要桶站位置与投放量、车辆GPS、载重、道路通行、处理站开放时间和垃圾类别。满溢传感器可以减少无效巡检，但误报和电池耗尽要用历史收运量校验。车辆路径问题可以将行驶时间、服务时间、容量与时间窗纳入约束。AI预测各站点次日需求，再由优化算法生成路线；临时封路时需要快速重算并允许。
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专题导读 / 04
模型应服务于可验证的城市问题。环卫路线、水务漏损与高温风险分别需要不同的数据、约束和人工流程。
RESEARCH / 03 ARTICLES
城市 AI 应用研究
每篇围绕不同技术问题与实际城市场景。
城市地下水管每天可能漏掉多少水？AI如何利用压力与流量数据识别供水管网异常
供水企业把水送入地下管网，却无法在用户水表上看到全部水量。漏损既意味着资源浪费，也可能造成路面塌陷与供水中断；问题往往出在看不见的支管和接头。分区计量DMA把大管网拆成可核算区域，在入口装流量计，关键点装压力计，并核对智能水表。夜间最小流量有助于发现异常，但工厂夜班用水、消防试水也可能造成同样信号。异常检测可比较历史日型、压力波动和上下游水量差，给出疑似泄漏区域。模型应报告置信区间，并结合声学检测。
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城市热岛能提前预测吗？AI如何结合卫星遥感、建筑密度与城市绿地分析高温风险
同一天气预报温度下，树荫中的街道与大面积深色铺装的广场可能给行人完全不同的热感。城市热岛研究关心的不只是地表颜色，更是哪些人会在何时暴露于高温。卫星遥感可识别地表温度，气象站和移动传感器补充近地空气温湿度。建筑密度、街谷朝向、通风廊道、树冠覆盖与人口活动要放入同一空间分析；云层和过境时间会限制遥感可用性。AI可以预测不同天气条件下的热风险分布，但地表温度不等于人体热暴露。模型需要用地面观测校正，并。
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